Question

查看以下代码

Blue = channel[0];
Green = channel[1];
Red = channel[2];

Mat G = (Green + Blue) / 2;

其中红绿蓝是图像的通道。绿色和蓝色的总和是奇数，有时会形成一个圆形，有时是“修复”。例如，对于值为120和蓝色45的绿色像素，G值为82（因此它只需要82.5的整数部分）。而在另一种情况下，绿色是106而蓝色是33，我得到G的那个元素的值70（因此，它会产生一个回合，因为（33 + 106）/ 2 = 69,5）。

这是什么操作？

Answer 1

OpenCV使用“Round half to even”舍入模式。如果fraction为0.5，则舍入到最接近的偶数整数。这就是为什么82.5四舍五入到82和69.5到70。

Answer 2

在opencv源中实现cvRound时发生了这种差异。其中一部分从下面的github复制并添加了评论。

int cvRound( float value )
{
    double intpart, fractpart;
    fractpart = modf(value, &intpart);

    //for +ve numbers, when fraction is 0.5, odd numbers are rounded up 
    //and even numbers are rounded down 
    //and vice versa for -ve numbers

    if ((fabs(fractpart) != 0.5) || ((((int)intpart) % 2) != 0))
        return (int)(value + (value >= 0 ? 0.5 : -0.5));
    else
        return (int)intpart;
}

我编写了一个小样本并进行了调试，以便在opencv代码中调用加权添加的矩阵saturate_cast（link），该代码调用了cvRound。你可以在github（link）看到。

Answer 3

如果您想获得浮点数，则需要使用：

Mat G = (Green + Blue) / 2.0;

只需使用：

Mat G = (Green + Blue) / 2;

使用整数除法，因为整数中没有小数点，它会被截断。

分裂后的OpenCv轮

3 个答案: