Question

我遇到了一个非常奇怪的情况，我创建了一个类ObservableList看起来如下所示

class observableList<T>:IObservableList<T>, IList, IUserCollectionType 
{

  private List<T> _list;

  private HashSet<T> _containedElements

// for each operation add,insert,remove I keep HashSet and List in synch.
}

}

我需要HashSet来快速查找，但HashSet不是有序集合，我需要列表，因为我需要引发CollectionChanged事件，但它需要item的索引。因此，为了订购我必须采取列表并快速查找我必须采取HashSet，

但是现在，我遇到了一个问题，即从列表中删除O（n）。首先我必须得到索引，然后使用removeAt（）方法，我必须得到索引，因为我不得不提出收集更改事件。

现在，我正在寻找一种具有O（1）或O（Logn）复杂性的解决方案，用于查找以及删除也具有排序功能。我无法使用dicitonary，因为如果我将索引作为键，并删除任何项目，那么我必须将项目键更新为1.

**那么，为什么我们没有O（1）或附近的集合

1。对于查找
2.对于拆卸，添加和插入 3.应该订购收集

在Java中，有人告诉我可能有一个类Linkedhashmap，但我不确定。那么，.NET是否有此集合的替代品。

或者我们是否有任何类似的集合的开源库。

Answer 1

通过在.Net的LinkedHashSet和LinkedList<T>类中构建类似于Java Dictionary<K,V>的内容，您可以获得所要求的性能。这可以为您提供O（1）查找，插入和删除，以及保留插入顺序。

我正在草拟下面的这个解决方案;请注意，这会遗漏一些问题，例如检查重复元素，或实际实现IObservableList部分以及您可能需要的其他一些方法。另请注意，这基本上是伪代码，我没有编译或测试它。

class LinkedHashSet<T>
{
    private LinkedList<T> _list;
    private Dictionary<T, LinkedListNode<T>> _containedElements

    public void Add(T value)
    {
        LinkedListNode<T> newNode = _list.AddLast(value);
        _containedElements[value] = newNode;
    }

    public void Remove(T value)
    {
        LinkedListNode<T> node = _containedElements[value];
        _containedElements.Remove(value);
        _list.Remove(node);
    }

    public bool Contains(T value)
    {
        return _containedElements.ContainsKey(value);
    }
}

编辑：解决整个问题

正如我在评论中已经说过的那样，我注意到上述问题不是一个完整的解决方案，因为问题还涉及一个额外的操作：在列表中查找给定项目的索引（至少在删除的背景。）

我没有完全解决的解决方案，但我确实有一个可能有效的想法，所以这里是让这个答案更完整：

您可以使用平衡二叉树结构（例如红黑树）替换上例中的LinkedList。此树中的每个节点都引用一个值（就像链接列表中的每个节点一样），并且每个节点还会在树中存储其后代的计数。

您可以在O（log（n））时间内通过索引i找到任何元素，方法是从根目录开始，并在左侧保留最多i个节点。由于每个节点都有助于告诉您下降的计数，因此您只需要查看遇到的每个节点的左子节点，以确定是否需要向左或向右继续（或者当前节点包含您的目标）。

在红黑树中照常插入或删除元素，但需要更新所有受影响节点及其祖先的下降计数。我没有完全解决这个问题，但我很确定在O（log（n））时间内这仍然是可能的，就像在“普通”的红黑树一样。

最后，您可以在O（log（n））时间内找到任何元素的索引，方法是从其节点开始并向上走树，计算左侧的所有节点（再次使用每个节点的下降计数）节点）。在上面的例子中，节点本身将被字典引用，这样你就可以有效地找到它。

总结，将上面示例中的LinkedList替换为此处描述的树数据结构将为您提供O（log（n））插入，删除，按值查找索引和通过索引进行值查找，O（1）遍历（摊销），O（1）包含检查，所有假设字典操作都使用O（1）。

任何.net集合，其复杂度为0（1）或O（Logn），用于查找和删除，添加和插入

1 个答案: