答案 0 :(得分：4)
查看GNU Scientific Library - 它在C中，但我一直使用它以避免重写数字食谱代码。
答案 1 :(得分：1)
特别是在进行大规模矩阵运算时，需要考虑英特尔的MKL（数学核心库）。这是基于C的，但不应该成为IMO的问题。
除此之外，也许升级数学库可能很有趣，因为它是免费的。 （但我没有经验，所以YMMV）。
最大
答案 2 :(得分：0)
对于商业图书馆，NAG（数字算法组，http://www.nag.co.uk/）和IMSL（http://www.vni.com/products/imsl/）都是标准，并提供工业强度的数值分析算法。
答案 3 :(得分：0)
查看列表并混合搭配。你想要很多东西，不太可能任何一个包都能完成它们。
octave是唯一一个或多或少全面的功能（功能可比/克隆到Matlab）
答案 4 :(得分：0)
正如其他人所说，您可能找不到一个库来处理您列出的所有区域。对于矩阵代数，我听到了使用它的同事Eigen C++ library的好消息。
答案 5 :(得分：0)
对于群体理论，有GAP。