CUDA线程和块解释

Question

我一直关注这里的教程 http://www.nvidia.com/docs/IO/116711/sc11-cuda-c-basics.pdf

尝试自学基本的GPU编程。我仍然不太了解块和线程的拓扑结构。在页42上，代码定义大小数据如下：

#define N (2048*2048)
#define THREADS_PER_BLOCK 512

本教程是否做出假设？我目前正在使用Nvidia 520m GPU的笔记本电脑上。使用结构cudaDeviceProp我能够确定我能够运行每块1024个线程。 2048x2048究竟是什么量化的？块数？我怎么知道这是否正确？

Answer 1

N（2048 * 2048）数量是数据集的总大小。此问题是向量添加问题，因此要添加的向量的总大小为N个元素。

每个块的线程已在512定义。

可以从内核启动确定块数：

add<<<N/THREADS_PER_BLOCK,THREADS_PER_BLOCK>>>(d_a, d_b, d_c);
       ^                          ^  
    number of blocks            number of threads in each block

因此，正在启动的网格中的块总数为2048 * 2048/512 = 8192

这些特定参数（每个块512个线程，总共8192个块）应与任何当前可用的CUDA GPU兼容。