Question

我正在创建一个具有Tinder功能的应用程序。目前我在3个单独的集合中存储用户的喜欢，不喜欢和匹配，这些集合是这样构建的

{
  "_id" : "user1_ID",
  "matches" : [
      {
          "matchID" : "user2_ID",
          "time" : "2015-01-16 21:19:50 America/Los_Angeles"
      }
   ]
}

＆＃34; _id＆＃34; field保存我们正在存储的用户的ID以及＆＃34; matches.matchID＆＃34;字段包含特定用户已匹配的用户的ID。＆＃34; matches.time＆＃34; field保存与该用户匹配的时间戳。

Likes and Dislikes系列与match系列相同，只是它们包含某个用户不喜欢或喜欢的用户的ID。

我目前遇到的问题是我需要查询所有3个集合，以确保我不会向用户发送他们已经喜欢，不喜欢或匹配的其他用户，因此合并这些会更容易将3个集合合并为一个，并将其结构如下：

{
  "_id" : "user1_ID",
  "matches" : [
        {
          "matchID" : "user2_ID",
          "time" : "2015-01-17 15:47:15 America/Los_Angeles"
        }
   ],
   "likes" : [
        {
          "likeeID" : "user3_ID",
          "time" : "2015-01-17 15:47:15 America/Los_Angeles"
        }
   ],
   "dislikes" : [
        {
          "dlikeeID" : "user4_ID",
          "time" : "2015-01-17 15:47:15 America/Los_Angeles"
        }
   ]
}

虽然这可能使查询更容易，但我担心这些数组可能会变得太大并使文档太大。

存储此数据的正确方法是什么？我已经读过gridFS有助于分解大型文档，这是可行的方法吗？如果是这样，我该怎么做呢？我对gridFS的工作方式还不太熟悉。

Answer 1

这是一个非常有趣的问题。虽然我想可能有不止一个解决方案，但我想特别关注一个解决方案。我会考虑只使用您所述的一份文件，但将文件中存储的数据量保持在最低限度。

例如，您可以重写您的示例并节省大量字节：

{
  "_id" : "user1_ID",
  "matches" : [
        {
          "id" : "user2_ID",
          "ts" : "1421544095534"
        }
   ],
   "likes" : [
        {
          "id" : "user3_ID",
          "ts" : "1421544095534"
        }
   ],
   "dislikes" : [
        {
          "id" : "user4_ID",
          "ts" : "1421544095534"
        }
   ]
}

通过这种方法，您可以容纳数千场比赛。我会计算最大值是多少并验证给定用户是否足够匹配。

编辑：假设每个条件输入看起来都是这样的（就使用的字符数而言）：

{"id" : "user2_ID", "ts" : "1421544095534"},

这大约是44个字节。我们可以舍入到50个字节。那;大约320,000个条目，你可以在一个BSON文件中。

在一个文档MongoDB中存储多个大型数组

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