我正在使用scipy做root解决。我正在使用krylov方法，因为它允许解决非常大的问题。我已经让它工作正常，但我正在尝试调整参数。我从阅读docs的理解是，outer_k参数是雅各比的近似值的某种表示，然而，它似乎并没有改变我的迭代值（I' m运行verbose / disp = True）。
有人可以提供有关outer_k参数的更多信息吗？
谢谢
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请参阅scipy.sparse.linalg.lgmres并查看参考文献中链接的论文以获取更多信息。
谷歌搜索为论文提供PDF：https://www.google.com/search?q=A%20Technique%20for%20Accelerating%20the%20Convergence%20of%20Restarted%20GMRES
简要说明该算法保留k＆＃34;代表＆＃34;当进行GMRES重启时，当反转隐式雅可比矩阵时，前一个Krylov子空间的向量。