在预训练的神经网络的输入上的梯度下降以实现目标y值

Question

我有一个经过训练的神经网络，可以将我的输入适当地映射到我的输出。然后是否可以指定所需的y输出，然后使用梯度下降方法来确定最佳输入值以获得该输出？

当使用反向推进时，权重的偏导数与误差函数一起使用，按比例调整权重;有没有办法用输入值本身和目标y值做类似的事情？

Answer 1

神经网络基本上是一个复杂的数学函数。通过调整权重，您基本上可以调整该函数的参数。鉴于此，您的问题是，您是否可以轻松自动invert the function。我认为这不容易做到。

我认为你唯一能做的就是创建另一个反向网络并用倒置数据训练它。