我试图了解如何利用多线程。我写了一个简单的程序,增加i
的值,让我们说,使用两种方式400,000次:单线程方式(0到400,000)和多线程方式(在我的情况下,4次) :0到100,000),线程数等于Runtime.getRuntime().availableProcessors()
。
我对我测量的结果感到惊讶:单线程方式明显更快,有时快3倍。这是我的代码:
public class Main {
public static int LOOPS = 100000;
private static ExecutorService executor=null;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
int procNb = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
long startTime;
long endTime;
executor = Executors.newFixedThreadPool(procNb);
ArrayList<Calculation> c = new ArrayList<Calculation>();
for (int i=0;i<procNb;i++){
c.add(new Calculation());
}
// Make parallel computations (4 in my case)
startTime = System.currentTimeMillis();
queryAll(c);
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Computation time using " + procNb + " threads : " + (endTime - startTime) + "ms");
startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i =0;i<procNb*LOOPS;i++)
{
}
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Computation time using main thread : " + (endTime - startTime) + "ms");
}
public static List<Integer> queryAll(List<Calculation> queries) throws InterruptedException, ExecutionException {
List<Future<Integer>> futures = executor.invokeAll(queries);
List<Integer> aggregatedResults = new ArrayList<Integer>();
for (Future<Integer> future : futures) {
aggregatedResults.add(future.get());
}
return aggregatedResults;
}
}
class Calculation implements Callable<Integer> {
@Override
public Integer call() {
int i;
for (i=0;i<Main.LOOPS;i++){
}
return i;
}
}
控制台:
Computation time using 4 threads : 10ms.
Computation time using main thread : 3ms.
有人能解释一下吗?
答案 0 :(得分:8)
添加可能需要一个cpu周期,所以如果你的cpu以3GHz运行,那就是0.3纳秒。做它400k次,变成120k纳秒或0.1毫秒。因此,您的测量更多地受到启动线程,线程切换,JIT编译等的开销的影响,而不是您尝试测量的操作。
您还需要考虑编译器优化:如果将空循环放在方法中并多次运行该方法,您会注意到它在一段时间后在0毫秒内运行。因为编译器确定循环什么也不做,并完全优化它。
我建议您使用专门的库进行微基准测试,例如jmh。