pie(fbfrac,labels = fblabel,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8,startangle=90,colors=fbcolor)
我的图表显示正如我想要的那样,但如果文本在白色而不是黑色的情况下会更好地突出显示。
答案 0 :(得分:11)
返回值:
如果autopct不是None,则返回元组(补丁,文本,自动缩放), 补丁和文本如上所述,autotexts是列表 数字标签的文本实例。
您需要更改autotexts
的颜色;这只是通过set_color()
:
_, _, autotexts = pie(fbfrac,labels = fblabel,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8,startangle=90,colors=fbcolor)
for autotext in autotexts:
autotext.set_color('white')
这会产生(Hogs and Dogs example):
答案 1 :(得分:4)
Pie 对象返回 patches, texts, autotexts
。您可以遍历 texts
和 autotext
和 set_color
。
import matplotlib.pyplot as plt
fblabels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
fbfrac = [15, 30, 45, 10]
fbcolor = ["blue", "green", "red", "orange"]
fig, ax = plt.subplots()
patches, texts, autotexts = ax.pie(fbfrac, labels = fblabels, autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8,startangle=90,colors=fbcolor)
[text.set_color('red') for text in texts]
texts[0].set_color('blue')
[autotext.set_color('white') for autotext in autotexts]
plt.show()
此外,您可以更改单个标签的颜色,访问列表项,例如:texts[0].set_color('blue')
您可以获得更多灵感here。
答案 2 :(得分:1)
您可以使用textprops
的{{1}}参数在一行中完成此操作。很简单:
pyplot.pie
在您的情况下:
plt.pie(data, autopct='%1.1f%%', textprops={'color':"w"})
可以找到一个启发性的示例here。