Question

我是Python的新手，正在寻找对我写的简单DFS代码的一些批评：

def depthFirstSearch(problem):
    return depthFirstSearchRec(problem.getStartState(), problem)

def depthFirstSearchRec(currentState, problem, visited=[]):
    if currentState in visited:
        return None
    else:
        visited.append(currentState)

    if problem.isGoalState(currentState):
        return []

    for successor, action, _ in problem.getSuccessors(currentState):
        actions = depthFirstSearchRec(successor, problem)

        if actions is not None:
            return [action] + actions

    return None

Qeustions：

使用“in”关键字在Python中搜索O（n）操作列表？如果是这样，最好的方法是什么？
添加到列表O（1）的头部，就像添加到链表的头部，还是O（n），就像添加到数组的头部一样？如果它是O（n），那么最好的方法是什么？
请随时指出任何“糟糕”的编码习惯，如果有的话

Answer 1

Python list是一个在内存中紧凑的数组，比如C ++的std::vector。因此，in运算符为O(N)并添加到任何位置，但list的结尾也是O(N)。解决方案是使用不同的数据结构 - 有一个很多！ - 取决于你想要完成的是什么。

假设您的states是可以播放的（如果您希望表现良好，则最好！），visited应为set - 添加到集合中并使用in运算符都是O(1)（因为集合在内部实现为哈希表）。

对于actions，最简单的想法可能是使用collections.deque而不是列表 - 双端队列O(1)用于在任一端追加或删除（尽管列表要快得多，如果所有添加和删除都在右端，也会O(1)。

python列表搜索和连接性能

1 个答案: