public class Zigzag{
public static void zigzag_optimizated(int n, int m) {
int length = 2*m;
int localIndex[] = new int[n];
for(int i = 0; i<n; i++){
localIndex[i] = i % length;
}
for (int i = 0; i <= m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (localIndex[j]==i || localIndex[j] == length-i)
assert true;
// System.out.print('*');
else
assert true;
//System.out.print('-');
}
//System.out.println();
assert true;
}
}
public static void zigzag(int n, int m) {
for (int i = 0; i <= m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int k = j % (2*m);
char c = '-';
if (k==i || k == 2*m-i) c = '*';
assert true;
//System.out.print(c);
}
assert true;
//System.out.println();
}
}
public static void main(String args[]){
final int n = 5000000;
long start = System.nanoTime();
zigzag(n, n);
long time = System.nanoTime() - start;
long start2 = System.nanoTime();
zigzag_optimizated(n, n);
long time2 = System.nanoTime() - start2;
System.out.println();
System.out.println("Time1:" + time);
System.out.println("Time2:" + time2);
}
}
两个功能具有相同的算法,它将Z字形板打印到屏幕上。
在优化版本中,k保存在数组中以避免重新计算,提取2 * m。
我将System.out.println()
更改为assert true;
以获得更快,更准确的基准测试,但是当我执行基准测试时,原始版本总是运行得更快(n足够大)
答案 0 :(得分:1)
看到差异有多大?
如果n足够大,则阵列太大而无法将其保存在CPU缓存中 - 计算j%(2 * m)然后从RAM(60-100 nanosec)访问它会更快。