在R（空间）中识别网格中的最近邻居

Question

我想创建一个正方形网格，并识别与一组其他网格单元格相邻的网格单元格，二进制变量取1。在下面的示例中，我想生成一个边框的单元格id的向量id g13和g24：

require(sp)         
grid <- GridTopology(c(0,0), c(1,1), c(5,5))    
polys <- as(grid, "SpatialPolygons")
centroids <- coordinates(polys)
id <- names(polys)
tr <- ifelse(id == "g13" | id == "g24", 1, 0)       
ex <- SpatialPolygonsDataFrame(polys, data = data.frame(id = id, tr = tr, row.names = row.names(polys)))

plot(ex)
text(coordinates(polys), labels = row.names(polys))

使得它将所有匹配的g13的载体输出为（g7，g8，g9，g12，g14，g17，g18，g19），并且将一个匹配的g24输出为（g18，g19，g20，g23，g24，g25）。任何和所有的想法都非常感激。

Answer 1

rgeos::gTouches非常适合：

library(rgeos)
adj <- gTouches(polys, polys[which(ex$tr==1)], byid=TRUE)
apply(adj, 1, which)

# $g13
#  g7  g8  g9 g12 g14 g17 g18 g19 
#   7   8   9  12  14  17  18  19 
# 
# $g24
# g18 g19 g20 g23 g25 
#  18  19  20  23  25 

而且，因为每个人都喜欢图片：

plot(ex, col=ifelse(seq_along(ex) %in% c(unlist(adj), which(ex$tr==1)), 'gray', NA))
text(coordinates(polys), labels=row.names(polys))