大约有几百万条记录看起来像这样。
idA(text), idB(int), prop1(boolean), prop2(boolean), ..., prop6000(boolean) (more prop's can be added later on)
主要任务是找到具有某些道具值组合的记录。
例如：SELECT idA, idB WHERE prop30=true AND prop1987=false AND ... AND prop5754=true
如果SELECT速度是主要问题，我应该如何处理这个问题？
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我正在考虑将props定义为int列表，仅在值为true时添加值，并在SELECTing时使用CONATINS。
即：INSERT INTO tbl VALUES('id1', 1, [10, 24, 2977]) - ＆gt;如果prop10，prop24和prop 2977是真的
但后来据说二级指数不能很好地扩展，不应该大量使用。 它甚至对于列表也适用吗？ （我想是因为它们的排序可能会有所不同吗？）
答案 0 :(得分：1)
Cassandra查询性能的关键之一是你必须 - 必须 - 在应用索引过滤器之前点击一个分区。此外，当您应用多个索引过滤器时，它只会命中一个索引并过滤其余的内存（即只使用一个索引）。在您的查询中，您没有访问分区，因此，它将是一个群集范围的查询，最有可能超时。
在cassandra 3.0中，随着全局索引的引入，规则将会有所放松。即便如此，您的查询也无法真正发挥作用。
如果您的所有属性都是布尔值，则可以考虑将它们存储为位域。然后一个整数可以容纳64个标志。这可能更有效率。一个查询方面，您仍然需要找到一个分区键，您将通过该分区键来分区。使用flags方法，您可以简单地读取整数并在客户端上执行过滤。将加载分区中的所有行，但除非您在同一分区中有数十万行，否则它应该不是问题。
如果您没有分区键，并且您可以查找的只是道具（如上例所示），那么您需要手动执行索引。内置索引不会真正起作用，您可以选择自己创建索引表（这可能非常困难）或使用像Lucene这样的索引服务，这将允许您快速进行搜索。