我试图在R上着名的泰坦尼克号数据集中运行以下ELM示例：
library(elmNN)
dataset <- read.csv(training_data)
formula <- as.factor(Survived) ~ Sex + Age + Pclass + Fare + SibSp + Parch + Embarked
elm_fit <- elmtrain(formula, dataset, nhid=10, actfun="sig")
testset$PredSurvived <- predict(elm_fit, testset, type="class")
训练方法会引发以下错误：
Error in ginv(t(H), tol = sqrt(.Machine$double.eps)) %*% t(T) : requires numeric/complex matrix/vector arguments
据我所知，这是因为算法需要数字数据，而我的属性是离散的。
我的问题是，有没有办法在我的数据集上应用此算法？
答案 0 :(得分：1)
使用model.matrix将因子转换为二进制表示。例如，虹膜中的物种可以生成为model.matrix（~Species，data = iris）