我使用Twitter typeahead.js 0.10.5作为建议引擎。它很有效,但有一个例外,我无法按照我想要的方式对建议列表进行排序。
举个例子:
var data =[{"id":1,"value":"no need"},
{"id":2,"value":"there is no need"},
{"id":3,"value":"in the need of"},
{"id":4,"value":"all I need"},
{"id":5,"value":"need"},
{"id":6,"value":"needs"},
{"id":7,"value":"all he needs"},
{"id":8,"value":"he needs"},
{"id":9,"value":"they need"},
{"id":10,"value":"you need"}]
var suggestion = new Bloodhound({
datumTokenizer: Bloodhound.tokenizers.obj.whitespace('value'),
queryTokenizer: Bloodhound.tokenizers.whitespace,
local: data,
limit: 20
});
suggestion.initialize();
$('.typeahead').typeahead({
hint: true,
autoselect: true,
highlight: true,
minLength: 1
},
{
name: 'suggestion',
displayKey: 'value',
source: suggestion.ttAdapter(),
templates: {
empty: [
'<div class="empty-message">',
'no suggestion in this map',
'</div>'
].join('\n'),
suggestion: Handlebars.compile('<p><span class="suggestion-text">{{value}}</span></p>')
}
当我输入&#34;需要&#34;我确实通过数组中的位置获得了建议,但我希望按输入顺序排列,这意味着订单应该是&#34;需要&#34;,&#34;需要&#34;,&#34;所有我需要&#34; ...当打字&#34;他&#34;它应该是&#34;他需要&#34;,&#34;他需要的所有&#34;,&#34;我需要的所有&#34;等
我知道Bloodhound有一个分拣机选项,但我不知道在这种特殊情况下如何使用它。
答案 0 :(得分:12)
你想要这些方面的东西。这会将完全匹配移到顶部。您将需要继续修改排序器代码以处理字符串大小写,空格以及您希望如何处理非完美但匹配的匹配。这应该让您开始。
var suggestion = new Bloodhound({
datumTokenizer: Bloodhound.tokenizers.obj.whitespace('value'),
queryTokenizer: Bloodhound.tokenizers.whitespace,
local: data,
limit: 20,
sorter:function(a, b) {
//get input text
var InputString= $(Selector).val();
//move exact matches to top
if(InputString==a.value){ return -1;}
if(InputString==b.value){return 1;}
//close match without case matching
if(InputString.toLowerCase() ==a.value.toLowerCase()){ return -1;}
if(InputString.toLowerCase()==b.value.toLowerCase()){return 1;}
if( (InputString!=a.value) && (InputString!=b.value)){
if (a.value < b.value) {
return -1;
}
else if (a.value > b.value) {
return 1;
}
else return 0;
}
},
});
答案 1 :(得分:10)
要靠近输入对所有匹配进行排序,您可以a
b
和 sorter: function(a, b) {
var input_string = $(selector).val();
return levenshtein.get(a.key, input_string) - levenshtein.get(b.key, input_string);
}
。我刚刚使用Levenshtein distance实现了它,它的工作原理很棒。
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