如何在python中运行连续工作者 - 实时数据传输？

Question

我有2个不同的python应用程序适合producer-consumer模型。

1. 用flask框架
编写的制作人
2. 消费者，openerp v-8.0 (odoo)

我希望生产者继续将数据推入队列。然后，消费者不断从队列中提取数据并进行相应的操作。

提供进一步的细节 - 生产者一直检查订单表中是否有新订单，并将所有必需的数据推送到队列，以便在消费者中创建相应的订单。

我希望能够以每分钟1000个订单的速度扩展此模型。

由于其可靠性和长轮询功能（我不知道如何实现长轮询但愿意学习），我计划将Amazon的SQS用于队列。

所以，我的问题是：

1. 如何在创建订单后立即添加一个在我的烧瓶应用程序中继续运行的工人并推送数据？
2. 如何在继续从队列中拉出的openerp中运行连续工作者？
3. 有没有比我建议更好的方法呢？

由于