AdaBoost算法的训练集

Question

如何找到AdaBoost算法的Haar功能的负面和正面训练数据集？因此，假设您想要在图像中找到某种类型的斑点，并且整个阵列中有几种斑点 - 您如何进行训练？我会尽可能地欣赏非技术性的解释。我是新手。感谢。

Answer 1

首先，AdaBoost不一定与Haar功能有任何关系。 AdaBoost是一种学习算法，它结合了弱学习者，形成了一个强大的学习者。 Haar功能只是AdaBoost算法可以学习的一种数据。

其次，获得它们的最佳方法是预先安排您的数据。因此，如果您想要进行面部识别la Viola and Jones，您需要在遮罩/叠加图像中标记图像中的面部。在训练时，您可以从图像中选择样本，以及您选择的样本是正还是负。这种积极性/否定性来自于您之前对图像中面部（或其他）的标记。

您必须自己进行实际实施，但您可以使用existing projects来指导您，或者您可以修改他们的项目。