Question

我正在尝试在MATLAB中使用随机森林算法进行预测。但是，我遇到了让它正常运行的问题。功能签名如下。

B = TreeBagger(NTrees,X,Y)

如果我理解正确，NTrees是要生长的树的数量，X是要素矩阵，其中一行对应于一个观察，一个对应于一个要素，Y对应的标签为X.

当使用它来执行分类时，我将选项'Method'设置为'classification'。但是，我收到以下错误消息：

无法仅使用5创建唯一的默认标签有效数字。使用LABELS输入参数。

此处的文档http://ch.mathworks.com/help/stats/treebagger.html未指定有关LABELS命令的任何内容。有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

在不知道具体情况下Y是什么的情况下，我认为这是您错误的来源。文档说Y是一个真正的类标签数组......真正的类标签可以是数字向量，字符矩阵，字符串的向量单元数组或分类向量。

分类向量在matlab中抛出以下错误（找到此here）：

function b = categorical(a,labels,levels,edges)
...
b.labels = labels;
if isnumeric(levels)
    b.labels = cellstr(num2str(levels,'%0.5g'))';
    if length(unique(b.labels)) < length(b.labels)
        error('stats:categorical:categorical:CantInferNumericLabels', ...
                ['Unable to create default labels using only 5 significant ' ...
                 'digits.\nUse the LABELS input argument.']);
    end
 ...
end

所以在我看来，在你的分类向量Y中，matlab无法推断数字标签，因为它们中的一些可能有超过5位有效数字。

使用MATLAB的随机森林 - ＆＃34;无法仅使用5位有效数字创建唯一的默认标签。＆＃34;

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