Question

我有一份基于地理位置的SSRS报告。数据集返回项目记录，包括区域区域，选区和城市级别。我创建了从区域到选举再到城市的级联参数。

但是，每个项目可以选择一个选区内的多个城市。用户请求仅选择该城市的参数过滤器记录。因此，如果选择的参数是：

地区：RDEK地区
地区：克兰布鲁克市
城市:(选项是Cranbrook和Rockyview）

如果他们选择仅＆＃34; Cranbrook＆＃34;，他们只需要选择仅 Cranbrook的项目记录，而不是选择Cranbrook和Rockyview的项目。

现在，我的报告结果将显示选择了Cranbrook的所有记录以及在项目中选择的其他城市。例如，我会看到选择了Cranbrook的所有项目以及选择了Cranbrook和Rockyview的所有项目。

以下是我的报告的更多细节。

按区域，选举区和项目编号分组。
参数：
- @Regional - 区域数据集中的可用值（选择所有可用的）
- @Area - 选区数据集中的可用值（选择@Regional中的所有选项）
- @City - 来自City Dataset的可用值（选择@area中的所有值）
- @Status - 所有可用状态
- @Fiscal Year - 所有可用的财政年度。

我在我的详细信息数据集查询（下方）上有一个过滤器，它只过滤了@city参数中的那些城市。

我的数据集查询：

SELECT Filteredcbt_geographicarea.cbt_electoralareaidname
  , Filteredcbt_geographicarea.cbt_name AS City
  , Filteredcbt_project.cbt_projectnumber
  , Filteredcbt_geographicarea.cbt_electoralidname
  , Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_committedamount
  , Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_commitmentavailable
  , Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_commitmentdisbursed
  , Filteredcbt_project.cbt_organizationlegalnameidname
  , Filteredcbt_project.statuscodename
  , Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_projectnameid
  , Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_programfiscalyearidname
  , Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_fiscalyearidname
  , Filteredcbt_regionaldistrict.cbt_name AS [Regional District]
FROM Filteredcbt_regionaldistrict
    INNER JOIN Filteredcbt_electoralarea ON Filteredcbt_regionaldistrict.cbt_regionaldistrictid = Filteredcbt_electoralarea.cbt_regionaldistrictid
    INNER JOIN Filteredcbt_category
    INNER JOIN Filteredcbt_program ON Filteredcbt_category.cbt_categoryid = Filteredcbt_program.cbt_categoryid
    INNER JOIN Filteredcbt_project ON Filteredcbt_program.cbt_programid = Filteredcbt_project.cbt_programnameid
    INNER JOIN Filteredcbt_projectfiscalyear ON Filteredcbt_project.cbt_projectid = Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_projectnameid
    INNER JOIN Filteredcbt_cbt_project_cbt_geographicarea ON Filteredcbt_project.cbt_projectid = Filteredcbt_cbt_project_cbt_geographicarea.cbt_projectid
    INNER JOIN Filteredcbt_geographicarea ON Filteredcbt_cbt_project_cbt_geographicarea.cbt_geographicareaid = Filteredcbt_geographicarea.cbt_geographicareaid 
        ON Filteredcbt_electoralarea.cbt_electoralareaid = Filteredcbt_geographicarea.cbt_electoralareaid
WHERE        (Filteredcbt_geographicarea.cbt_electoralareaidname IN (@Area)) AND    (Filteredcbt_project.statuscodename IN (@Status)) AND 
                     (Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_fiscalyearidname IN (@FiscalYear)) AND (Filteredcbt_regionaldistrict.cbt_name IN (@Regional)) AND 
                     (Filteredcbt_geographicarea.cbt_name IN (@City)) AND (NOT EXISTS
                         (SELECT        cbt_electoralareaid, cbt_electoralareaidname, cbt_electoralid, cbt_electoralidname, cbt_geographicareaid, cbt_name 
                           FROM            Filteredcbt_geographicarea AS ga1
                           WHERE        (cbt_name NOT IN (@City)) AND (cbt_geographicareaid = Filteredcbt_cbt_project_cbt_geographicarea.cbt_geographicareaid)))

ORDER BY Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_fiscalyearidname
ORDER BY Filteredcbt_projectfiscalyear.cbt_fiscalyearidname;

Filteredcbt_cbt_project_cbt_geographicarea示例：

＆＃13;

cbt_cbt_project_cbt_geographicareaid	cbt_geographicareaid	                cbt_projectid
A6D7292F-EA05-E411-BCEA-00155D0470B9	4EB4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	2C2FC521-EA05-E411                                                                              

998F9FE5-2806-E411-BCEA-00155D0470B9	38B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	54FD66DD-2806-E411-

9A8F9FE5-2806-E411-BCEA-00155D0470B9	7EB4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	54FD66DD-2806-E411-

956F0BD1-2A06-E411-BCEA-00155D0470B9	5BB4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	82B478C7-2A06-E411-

54D3ED7F-2C06-E411-BCEA-00155D0470B9	54B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	ADC83877-2C06-E411-

55D3ED7F-2C06-E411-BCEA-00155D0470B9	C8B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	ADC83877-2C06-E411-
EBDC3544-2E06-E411-BCEA-00155D0470B9	5BB4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	40C1163C-2E06-E411-
70A9B479-AE06-E411-BCEA-00155D0470B9	54B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	F24BE26E-AE06-E411-

616C21B3-B506-E411-BCEA-00155D0470B9	65B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	C4389EAA-B506-E411-BCEA-
626C21B3-B506-E411-BCEA-00155D0470B9	99B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	C4389EAA-B506-E411-BCEA-
636C21B3-B506-E411-BCEA-00155D0470B9	ABB4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	C4389EAA-B506-E411-BCEA-
646C21B3-B506-E411-BCEA-00155D0470B9	F7B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	C4389EAA-B506-E411-BCEA-

＆＃13;

Filteredcbt_geographicarea样本：

＆＃13;

cbt_electoralareaid	                    cbt_electoralareaidname	cbt_geographicareaid         cbt_name

16B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	Town of Creston	        2EB4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193     Alice Siding

13B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	RDCK Area I	            2FB4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193   Thrums

0EB4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	RDCK Area D	            30B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193   Ainsworth Hot Springs

0EB4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193	RDCK Area D	            31B4F611-4BD1-E311-8AB9-00155D067193   Argenta

＆＃13;

谢谢，如果您需要任何其他信息，请与我们联系。

Answer 1

尝试将此添加到WHERE子句中：

AND NOT EXISTS(
  SELECT * FROM Filteredcbt_geographicarea ga1
  WHERE ga1.cbt_name NOT IN (@City)
  AND ga1.cbt_geographicareaid=Filteredcbt_cbt_project_cbt_geographicarea.cbt_geographicareaid 
)

如果有效，我会在答案中加上解释。：）

Answer 2

如果您使用

添加另一个表到您的联接

INNER JOIN (SELECT Filteredcbt_geographicarea.cbt_geographicareaid, string_agg(Filteredcbt_geographicarea.cbt_name, ', ') AS City_List
        FROM Filteredcbt_geographicarea
        GROUP BY 1) City_List_Lookup ON City_List_Lookup.cbt_geographicareaid = Filteredcbt_cbt_project_cbt_geographicarea.cbt_geographicareaid

使用此表，您可以将连接的城市与输入的参数进行比较。

所以你的where子句变成了：

City_List_Lookup.City_List = (@City)

通过将各个城市连接在一起，您可以查找整个列表仅包含一个城市的情况。

SSRS多值参数

2 个答案: