Question

我有一个函数，最多需要七个参数并返回一个行向量。前三个参数是向量（列，列，行），其余四个是可选标量。

我想使用bsxfun()将函数应用于其最后一个参数的向量。以下是我尝试这样做的。

o = @(m,pulse,N0,samples_per_pulse,sample_select,filter,channel_cutoff) ELE452Functions.EvaluateBER(m,pulse,N0,samples_per_pulse,sample_select,filter,channel_cutoff);
oo = @(m,pulse,N0,samples_per_pulse,sample_select,filter,channel_cutoff) bsxfun(@(N0,channel_cutoff) o(m,pulse,N0,samples_per_pulse,sample_select,filter,channel_cutoff), N0' , channel_cutoff);

当我尝试使用向量oo(m,pulse,N0,1,1,1,[0.5 0.2]);调用该函数时，我收到此错误：

Error using bsxfun
Invalid output dimensions.

我没有使用bsxfun的经验，我试图按照文档。

更新

可能这是一个更清楚的方式来问我的问题：我想用bsxfun来重写（改进）下面的代码而没有循环。

for i=1:length(channel_normalized_cuttoffs)
    BER_LPchannel(i,:) = ELE452Functions.EvaluateBER(m,pulse,N0,1,1,1,channel_normalized_cuttoffs(i));
end

Answer 1

bsxfun背后的想法是为两个元素的所有可能组合评估某个函数（b中的bsxfun代表二进制），每个元素都来了来自其中一个阵列。（注意：如果您将其与行和列向量一起使用，则此选项有效。但bsxfun也可以执行更多操作。）

您想要实现的目标很简单：对于单个阵列的所有条目，请评估函数。所以bsxfun在这里不是正确的选择。

您可以使用arrayfun代替，但这仍然可能不会比原来的for循环好很多，因为看起来Matlab JIT编译器能够优化其中的大部分，考虑到它＆＃39;简单。

由于我没有您的功能代码，我无法对其进行测试，但您的解决方案可能看起来很像：

evalBER = @(CNcutoffi) ELE452Functions.EvaluateBER(m,pulse,N0,1,1,1,CNcutoffi);
BER_LPchannel = arrayfun(evalBER, channel_normalized_cuttoffs, 'UniformOutput', false)

bsxfun（）无效的输出尺寸

1 个答案: