Question

是否有一种简单的方法可以将DatetimeIndex转换为多年的数组，包括小时，分钟等组件？

例如，转换pd.date_range("2014-01-01 00:00", periods=4, freq="12H")应该会给我[1.0, 1.5, 2.0, 2.5]。

Answer 1

Timedelta功能需要0.15.0。这将具有您日期的完全精确度。

In [19]: s
Out[19]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-01-01 00:00:00, ..., 2014-01-02 12:00:00]
Length: 4, Freq: 12H, Timezone: None

In [21]: s-s[0]
Out[21]: 
<class 'pandas.tseries.tdi.TimedeltaIndex'>
['0 days 00:00:00', ..., '1 days 12:00:00']
Length: 4, Freq: None

In [22]: ((s-s[0]) / pd.Timedelta(1.0,unit='D')) + 1
Out[22]: Float64Index([1.0, 1.5, 2.0, 2.5], dtype='float64')

TimedeltaIndex除以Timedelta会得到一个（浮点）分数。日期为0，所以我们加回1。

以上“假设”所有日期都在同一年。这是一种更健壮的方法（目前不支持datetimeindex减法）

In [53]: pd.TimedeltaIndex(s.asi8-s.to_period('A').to_timestamp().asi8)
Out[53]: 
<class 'pandas.tseries.tdi.TimedeltaIndex'>
['0 days 00:00:00', ..., '1 days 12:00:00']
Length: 4, Freq: None

Answer 2

我不确定是否有内置方法可以更整齐地实现这一点，但您可以这样做：

dr = pd.date_range("2014-01-01 00:00", periods=4, freq="12H")
dr.dayofyear + dr.hour / 24.0
Out[8]: array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5])

不幸的是，通过这种方法，我认为你必须创建足够的术语来达到你想要的精度，例如：包括会议纪要：

dr.dayofyear + dr.hour / 24.0 + dr.minute / (24.0 * 60)

将Pandas DatetimeIndex转换为一年中的小数日

2 个答案: