让ss成为大熊猫系列的浮动。
让x成为一个浮动。
x+1和ss+1按预期工作。
x/5和ss/5按预期工作。
然而min(x,5)有效，但为了在系列中获得相同的行为，我必须ss.apply(lambda y: min(y,6))，这是一个痛苦的原因如下：
如果我想对一个系列进行一批计算，然后当新元素出现时，我想做即时计算怎么办？
换句话说，我喜欢函数f，以便我可以将f应用于一系列（或多个系列）以及将f应用于浮点数（或多个浮点数），理想情况下将f应用于浮点数和序列的组合。
我关心这一点，因为可能会有很多这样的转换，我非常希望不保留每个转换的两个不同版本，一个用于批处理，一个用于即时一次转换。
答案 0 :(得分：3)
如果您有标量，可以将其转换为系列并使用系列
import pandas as pd
s = pd.Series(range(10, 20))
print s.min()
f = 6
print s.append(pd.Series([f])).min()
或将系列转换为标量值并使用普通min()函数
print min(s.min(), f)