Question

尝试理解以下内容

为什么Python分配的ID对于相同的列表是不同的？

x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]

id(x) != id(y)
True

id(x)
11428848

id(y)
12943768

Answer 1

为什么这样做，如果你这样做：

l = [1, 2, 3]
m = [1, 2, 3]
l.append(4)

Ids不应该是相同的，并且不能为任何对象更改ID，因为它们识别它们。所有可变对象都以这种方式工作。但是元组也是如此（这是不可改变的）。

编辑：如下面所述，id可以在某些python实现中引用内存地址，但不是所有内容。

Answer 2

Python中的每个不同的对象都有自己的ID。它与内容无关 - 它与存储描述对象的信息的位置有关。存储在不同位置的任何不同对象都将具有不同的ID。（它是sometimes，但不是always，即对象的内存地址。）

这对于理解可变对象尤其重要 - 即可以更改的对象，如列表。如果可以更改对象，则可以创建具有相同内容的两个不同对象。它们将具有不同的ID，如果您稍后更改，则第二个不会更改。

对于整数和字符串等不可变对象，这不太重要，因为内容永远不会改变。即使两个不可变对象具有不同的ID，如果它们具有相同的内容，它们基本相同。

这套想法非常深刻。您可以将变量名称视为分配给ID号的标记，而ID号又可以唯一地标识对象。多个变量名称可用于标记同一对象。观察：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> id(a)
4532949432
>>> id(b)
4533024888

那，你已经发现了。现在让我们创建一个新的变量名称：

>>> c = b
>>> id(c)
4533024888

尚未创建新对象。标有b的对象现在也标有c。当我们更改a时会发生什么？

>>> a[1] = 1000
>>> a
[1, 1000, 3]
>>> b
[1, 2, 3]

我们知道

a和b是不同的，因为它们有不同的ID。因此，改变一个不会影响另一个。但是b和c是同一个对象 - 还记得吗？所以......

>>> b[1] = 2000
>>> b
[1, 2000, 3]
>>> c
[1, 2000, 3]

现在，如果我为b分配一个新值，它不会改变对象本身的任何内容 - 只是它们被标记的方式：

>>> b = a
>>> a
[1, 1000, 3]
>>> b
[1, 1000, 3]
>>> c
[1, 2000, 3]

Answer 3

那些列表不一样。它们可能包含相同的信息，但它们并不相同。如果你使y = x，你会发现实际上id是相同的。

Answer 4

Python使用不同的ID保留可变变量，这就是原因。

您也可以使用不可变对象id来检查它;例如，一个元组。