应用错误收集

假设您的颜色和大小变量有多项分布，则需要估算以下参数 theta ：

对于颜色：

尺寸：

自

以来，最终只有3个

可能性是给定模型的观测数据的概率，在这种情况下，对于具有n个颜色和大小观察值的数据集：

$D = {(color_1, size_1), ..., (color_n, size_n)}$ ，

参数：

$theta = {theta_red, theta_big|red, theta_big|white}$ ，

可能性由下式给出：

Likelihood

由于我们在这里处理伯努利分布的颜色和给定颜色的大小，我们可以这样写：

enter image description here

其中 enter image description here 是红色和小的观察计数，而另一个是同样定义的。

最后，通过优化似然函数，您可以获得参数估算器：