Question

我在SPSS中运行二元逻辑回归，以测试例如有关消费者购买产品概率的电视广告。我的问题是使用二元逻辑回归公式：

P=1/(1+e^(-(a+b*Adv)) )

最大概率等于100％。但是，即使我将广告数量增加1000，假设购买概率为100％也是不明智的。因此，如果我使用二元Logistic回归的系数绘制逻辑回归图，在某些时候概率达到100％，这在现实生活环境中从未如此。我怎么能控制它？

有没有办法将SPSS二元逻辑回归改为最大概率为例如20％？

谢谢！

Answer 1

最大假设概率为100％，但如果您使用真实世界数据，您的模型将以这样的方式拟合数据，即任何给定x值的预测y值不会高于实际值世界y值（+/-你的模型的错误术语）。只要我的模型合理地拟合数据，我就不会过多担心假设的最大概率。使用逻辑回归而不是OLS线性回归的关键原因之一是避免不可能的预测值。