关于不同数据集的Matlab中的折叠/平均数据

Question

我有两组数据，但这些数据集的大小不同。 测量发生时，每组包含测量本身（MeasA和MeasB，均为双倍）和时间点（TimeA和TimeB，datenum或julian日期）。

现在我想将较小的数据集与较大的数据集进行匹配，为此，我想要表示围绕数据分布的较大数据集的数据点。小集的时间点，最后做一些相关分析。

编辑： 小例子数据的样子：

MeasA = [2.7694 -1.3499 3.0349 0.7254 -0.0631];
TimeA = [0.2 0.4 0.7 0.8 1.3];

MeasB = [0.7147 -0.2050 -0.1241 1.4897 1.4090 1.4172 0.6715 -1.2075 0.7172 1.6302];
TimeB = [0.1 0.2 0.3 0.6 0.65 0.68 0.73 0.85 1.2 1.4];

现在我想要折叠MeasB和TimeB，以便我将测量的平均值接近TimeA中的时间点，所以例如TimeB应该如下所示：

TimeB = [mean([0.1 0.2]) mean([0.3 0.6]) mean([0.65 0.68 0.73]) mean([0.85]) mean([1.2 1.4])]
TimeB = [0.15 0.4 0.69 0.85 1.3]

然后像这样崩溃MeasB：

MeasB = [mean([0.7147 -0.2050]) mean([-0.1241 1.4897]) mean([1.4090 1.4172 0.6715]) mean([-1.2075]) mean([0.7172 1.6302])];
MeasB = [0.2549 0.6828 1.1659 -1.2075 1.1737]

Answer 1

函数interp1是你的朋友。

您可以使用以下方式为集合B获取一组新的衡量标准，而不是设置A：

newMeasB = interp1( TimeB , MeasB , TimeA ) ;

前2个参数是您要重新插值的集合的原始时间和测量值，最后一个参数是您希望计算插值的新x轴（示例中的时间）。

这样你就不会在两组测量之间得到不同的时间，你可以逐点比较它们。

查看interp1的文档以获取更多解释以及有关插值或任何可能的推断的选项。

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编辑： Matlab doc曾经对这个功能有很好的说明，但是我无法在线找到它，所以这里有：

因此，使用linear方法，如果值恰好在2个点之间进行插值，则函数将返回精确平均值。如果插值比一个点更接近于另一个点，则返回的值将按比例更接近最近点的值。

如果NaN未与TimeA完全重叠，则timeB可能会出现在两侧（返回向量的开头或结尾）。该功能不能＆＃34;插值＆＃34;因为没有锚点。但是，interp1的不同选项允许您＆＃34;推断＆＃34;在输入范围之外，或者指定另一个默认值而不是NaN。