Question

我在numpy数组中有以下数据集：

数组1：

[[a, 1, 20]
 [a, 3, 40]
 [b, 1, 20]
 [b, 2, 40]
 [c, 5, 90]]

数组2：

[[a, 2]
 [a, 5]]

我要完成的工作如下：Array2[0,0]=a和Array2[0,1]=2 我想从第一个数组进行插值以找到a,2,30。

要做到这一点，我使用寻找np.where(Array1==item)[0]的{{1}}，我无法进行插值，因为用于导入的'a'是一个字符串，而不是中间体

我使用过Numpy已经有一段时间了，所以如果我完全在杂草中，请告诉我。

Answer 1

我并不完全清楚您尝试做什么，但听起来您想要指定聚合dtype。

dtype文档中对此进行了详细说明。

例如，这里有一种方法可以指定每一行都有一个1字符的字符串和一个64位的原生浮点数（当你不关心字段名称时）：

dt = np.dtype('U1, f8')

当然还有其他方法来写这个;阅读整页了解详情。

并且，假设您已经使用loadtxt阅读此内容，那么这里的文档就有一个使用这种dtype的好例子。例如：

>>> s2 = 'a 2\na 5\n'
>>> i2 = io.StringIO(s2)
>>> a2 = np.loadtxt(i2, 'U1, i4')
>>> a2
array([('a', 2), ('a', 5)],
      dtype=[('f0', '<U1'), ('f1', '<i4')])

Numpy数组中的多个dtypes

1 个答案: