为什么pca [：，1]具有一维数组的形状，而不是具有一列的矩阵？

Question

pca是一个2x2矩阵。我想将pca[:,1]乘以另一个2x2矩阵，如下所示：pca [：，1] .T * XtX，但是numpy说 “矩阵不对齐”。

为什么pca[:,1].shape“(2, )”？

我知道我可以重塑，但看起来很脏。关于如何干净利落地工作的任何想法？

Answer 1

如果要形成单列子矩阵而不是提取列，请选择索引的单元素数组，而不是单个索引：{{ 1}}而不是pca(:, [1])。

pca(:, 1)

此处import numpy as np pca = np.array([[1, 2], [3, 4]]) pca[:, 1].shape # returns (2,) pca[:, [1]].shape # returns (2, 1) 为pca[:, 1]，array([2, 4])为pca[:, [1]]

在您的示例中，长度为1的维度的存在与否不是矩阵乘法的障碍。但它在其他情况下很重要，例如

array([[2], [4]])