多类分类和不平衡数据集

Question

我有一个五级SVM多类问题。数据集很小（大约160个例子）并且是不平衡的，即我有几个例子的类。到目前为止，我进一步将数据集限制为110个示例，以便使用平衡训练集...这是正确的方法吗？或者我应该使用不平衡的训练集？后一种情况有什么好处？提前谢谢！

Answer 1

减少一小组是一个坏主意。保留所有样品。如果类是可分的，一切都很好。如果没有，你可以使用'权重'功能来提升几乎没有代表性的类。