如何让pandas的系列只绘制索引中的数据？

Question

编辑错过的日期20140103和20140104是预期的，我不希望它们被修补自动。 我不想使用xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))代替xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))，因为我想使用某些操作

xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))

xs['2014']
Out[24]: 
2014-01-01    0
2014-01-02    1
2014-01-05    2
2014-01-06    3
2014-01-07    4
dtype: int64

不适用于：

In [26]: xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=ts)

In [27]: xs['2014']
---------------------------------------------------------------------------
KeyError: '2014'

---

例如：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: ts = ['20140101', '20140102', '20140105', '20140106', '20140107']

In [3]: xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))

In [4]: xs.plot()

将绘制此图像，在20140103,20140104上添加额外数据。

虽然我想得到这样的图像：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(xs.values)

Answer 1

感谢euri10 for use_index = False

ts = ['20140101', '20140102', '20140105', '20140106', '20140107']
xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))
fig, ax = plt.subplots()
xs.plot(use_index=False)
ax.set_xticklabels(pd.to_datetime(ts))
ax.set_xticks(range(len(ts)))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

Answer 2

无法测试，但你可能想使用use_index = False和/或xticks

Answer 3

由于您将日期转换为日期时间，因此pandas会在x轴上绘制日期本身。由于系列中没有包含天数，因此pandas会在x轴上留下适当的空格。如果，由于某种原因，你不想要这个（例如，如果你计算工作日和缺少点是周末），我认为最明确的解决方案是使索引不是日期而是数字（第1天，第2天等）。据我所知，大熊猫不会让你扭曲轴。

Answer 4

import pandas as pd
ts = ['20140101', '20140102', '20140105', '20140106', '20140107']

xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))
print xs


#output
2014-01-01    0
2014-01-02    1
2014-01-05    2
2014-01-06    3
2014-01-07    4

您缺少2个日期。