Question

我正在使用Python和OpenCV来检测图像中的轮廓。但是当我运行以下代码使用轮廓索引仅绘制特定轮廓时，由于分配的索引是随机的，因此输出错误。

所以我发现了质心（在我的例子中，所有质心都位于同一水平线上）。有没有什么方法可以根据质心的x值从左到右（从0到n开始）对轮廓索引进行排序？

请您显示相同的代码吗？任何帮助将不胜感激！

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
i = 9         ## Contour Index <----

cv2.drawContours(img,contours[i:i+1],-1,(0,0,255),2)

centroids = []

for cnt in contours:        
    mom = cv2.moments(cnt)        
    (x,y) = int(mom['m10']/mom['m00']), int(mom['m01']/mom['m00'])         
    cv2.circle(org,(x,y),4,(255,255,255),-1)        
    centroids.append((x,y)

Answer 1

在python中实现列表的函数排序 here

在已实现的函数中，您可以计算中心并验证X位置是否为灰色或更小。如果gretter返回1，则小-1并等于0.

def greater(a, b):
    momA = cv2.moments(a)        
    (xa,ya) = int(momA['m10']/momA['m00']), int(momA['m01']/momA['m00'])

    momB = cv2.moments(b)        
    (xb,yb) = int(momB['m10']/momB['m00']), int(momB['m01']/momB['m00'])
    if xa>xb 
        return 1

    if xa == xb
        return 0
    else
        return -1

如果你只计算一次de center，你肯定可以做得更好。

然后就这样做

contours.sort(greater)

在Python中从左到右排序轮廓（OpenCV）

1 个答案: