我正在使用h2数据库来存储数据。 每条记录在数据库中必须是唯一的（在时间戳，名称，消息，...的组合中，表格中没有两次出现，因此是唯一的）。因此，表中的一列是记录中数据的哈希值。为了加快搜索记录是否已存在，我在哈希列上创建了一个索引。实际上，使用给定哈希搜索记录非常快。 但问题是：虽然在开始时插入10k记录足够快（大约需要一秒钟），但在数据库中已有一百万条记录（需要一分钟）时，它会变得非常慢。这可能是因为需要将新哈希值集成到现有索引b-tree中。
有没有办法加快速度，还是有更好的方法来确保表中数据记录的唯一性？
编辑：更具体： 让我们说我的记录是具有以下字段的交易：
时间戳，类型，发件人收件人，金额，邮件
事务应该只在表中出现一次，因此在插入新事务之前，我必须检查事务是否已经在表中。由于所有字段的sha 256哈希值都是唯一的，因此我的想法是添加一列“＃hash”#be;放入字段哈希的表。在插入新记录之前，我计算字段的哈希值并查询表中的哈希值。
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指数有其自己的头脑。如果你有一个表格，你将有很多插入，我建议避免索引，因为它已经超过哈希。
我可以知道你是什么意思 - ＆gt;表中的一列是记录中数据的哈希值
你可以创建一个唯一的键约束（这里它将是所有这3个列中的复合键），让我知道这些要求，也许我们可以为你提供一个更简单的方法来做到这一点:)
Danyal
答案 1 :(得分：0)
Man，这可能不是查询所有记录，检查它们是否重复，然后插入新行:)的好方法。一旦你继续前进，开销就会随着记录数量的增加而增加。
在这些字段的组合上创建唯一键约束（检查http://www.h2database.com/html/grammar.html），您不需要计算哈希值，数据库将处理哈希事物。只是尝试添加重复记录，您将获得异常，捕获异常并将错误消息显示为重复插入..
创建唯一索引后，它将不允许您插入任何重复记录。这是非常安全和安全的。
答案 2 :(得分：0)
索引随机分布的数据对性能不利。一旦索引中的条目多于缓存中的条目，则更新索引将变得非常慢，特别是在使用硬盘时。这是因为硬盘上的搜索非常慢。这与数据的随机分布相结合，将导致非常糟糕的性能。对于固态磁盘，它会更好一点，因为随机访问读取速度更快。