Question

我希望能够在Scala中将操作f: (T,T) => T应用于Option[T]值。如果两个值中的任何一个为None，我希望结果为None。

更具体地说，我想知道是否有更短的方法来执行以下操作：

def opt_apply[T](f: (T,T) => T, x: Option[T], y: Option[T]): Option[T] = {
  (x,y) match {
    case (Some(u),Some(v)) => Some(f(u,v))
    case _ => None
  }
}

我已尝试(x zip y) map {case (u,v) => f(u,v)}，但结果为Iterator[T]而不是Option[T]。

Answer 1

scala> val (x, y) = (Some(4), Some(9))
x: Some[Int] = Some(4)
y: Some[Int] = Some(9)

scala> def f(x: Int, y: Int) = Math.max(x, y)
f: (x: Int,y: Int)Int

scala> for { x0 <- x; y0 <- y } yield f(x0, y0)
res26: Option[Int] = Some(9)

scala> val x = None
x: None.type = None

scala> for { x0 <- x; y0 <- y } yield f(x0, y0)
res27: Option[Int] = None

Answer 2

@RahulG 的回答利用Option是monad的事实（即使在Scala库中没有类型来表示这一点）。编译器将for理解扩展为以下内容：

def a: Option[Int]
def b: Option[Int]
val calc: Option[Int] = a flatMap {aa => b map {bb => aa + bb}}

在Scalaz的帮助下，您还可以将其视为一个应用程序仿函数：

import scalaz._
import Scalaz._

def a: Option[Int]
def b: Option[Int]
val calc: Option[Int] = (a ⊛ b) {_ + _}

一个关键的区别在于，在monadic计算中，计算None的失败（即a）会使评估短路。在applicative样式中，a和b都被评估，如果两者都是Some s，则调用pure函数。您还可以看到，在monadic计算中，值aa可能已用于计算b;在应用版本中，b不能取决于a的结果。

Answer 3

我的 scalaz 版本比反名词略长，但以下内容适用于我作为示例，并且适用于您有3种类型{{1而不只是一个：

T, U, V

然后我可以添加：

def main(args: Array[String]) {
  import scalaz._
  import Scalaz._

  val opt1 = some(4.0) //Option[Double]
  val opt2 = some(3)   //Option[Int]

  val f: (Double, Int) => String = (d, i) => "[%d and %.2f]".format(i, d)

  val res = (opt1 <|*|> opt2).map(f.tupled)
  println(res) //Some([3 and 4.00])
}

Answer 4

你可以用于理解：

def opt_apply[T](f: (T,T) => T, x: Option[T], y: Option[T]): Option[T] = 
     for (xp <- x; yp <- y) yield (f(xp,yp))

糖是：

x flatMap {xp => y map {yp => f(xp, yp)}}

由于Option是Monad

，这也是可能的

Answer 5

def optApply[A,B,C](f: (A, B) => C, a: Option[A], b: Option[B]): Option[C] =
  a.zip(b).headOption.map { tup => f.tupled(tup) }

a.zip(b)会导致Iterable [（A，B）]（因为它来自Options，最多只有一个元素）。 headOption然后返回第一个元素作为选项。

Answer 6

可以将Scala 2.13，Option#zip开头的另一个Option应用于返回Option（在早期版本中，它会返回Iterable）；因此：

def optApply[T](f: (T,T) => T, a: Option[T], b: Option[T]): Option[T] =
  a.zip(b).map(f.tupled)

zip的行为是：

Some(2).zip(Some(3)) // Some((2, 3))
Some(2).zip(None)    // None
None.zip(Some(3))    // None
None.zip(None)       // None

，可以这样应用：

optApply[Int]((a, b) => a max b, Some(2), Some(5)) // Some(5)
optApply[Int]((a, b) => a max b, Some(2), None)    // None

如何在Scala中组合选项值？

6 个答案: