人们经常会发现动态分配的数组与std::vector
之间的性能差异很小。
以下是项目Euler测试的问题10的两个版本,有两个版本:
std::vector
:
const __int64 sum_of_primes_below_vectorversion(int max)
{
auto primes = new_primes_vector(max);
__int64 sum = 0;
for (auto p : primes) {
sum += p;
}
return sum;
}
const std::vector<int> new_primes_vector(__int32 max_prime)
{
std::vector<bool> is_prime(max_prime, true);
is_prime[0] = is_prime[1] = false;
for (auto i = 2; i < max_prime; i++) {
is_prime[i] = true;
}
for (auto i = 1; i < max_prime; i++) {
if (is_prime[i]) {
auto max_j = max_prime / i;
for (auto j = i; j < max_j; j++) {
is_prime[j * i] = false;
}
}
}
auto primes_count = 0;
for (auto i = 0; i < max_prime; i++) {
if (is_prime[i]) {
primes_count++;
}
}
std::vector<int> primes(primes_count, 0);
for (auto i = 0; i < max_prime; i++) {
if (is_prime[i]) {
primes.push_back(i);
}
}
return primes;
}
请注意,我还测试了版本版本,调用了std::vector
的默认构造函数,但没有预先计算其最终大小。
这是阵列版本:
const __int64 sum_of_primes_below_carrayversion(int max)
{
auto p_length = (int*)malloc(sizeof(int));
auto primes = new_primes_array(max, p_length);
auto last_index = *p_length - 1;
__int64 sum = 0;
for (int i = 0; i < last_index; i++) {
sum += primes[i];
}
free((__int32*)(primes));
free(p_length);
return sum;
}
const __int32* new_primes_array(__int32 max_prime, int* p_primes_count)
{
auto is_prime = (bool*)malloc(max_prime * sizeof(bool));
is_prime[0] = false;
is_prime[1] = false;
for (auto i = 2; i < max_prime; i++) {
is_prime[i] = true;
}
for (auto i = 1; i < max_prime; i++) {
if (is_prime[i]) {
auto max_j = max_prime / i;
for (auto j = i; j < max_j; j++) {
is_prime[j * i] = false;
}
}
}
auto primes_count = 0;
for (auto i = 0; i < max_prime; i++) {
if (is_prime[i]) {
primes_count++;
}
}
*p_primes_count = primes_count;
int* primes = (int*)malloc(*p_primes_count * sizeof(__int32));
int index_primes = 0;
for (auto i = 0; i < max_prime; i++) {
if (is_prime[i]) {
primes[index_primes] = i;
index_primes++;
}
}
free(is_prime);
return primes;
}
这是使用MVS2013编译器编译的,具有优化标志O2。 由于移动语义(允许按值返回大矢量而不复制),我真的不知道应该有什么大的区别。
以下是结果,输入为2E6:
C array version
avg= 0.0438
std= 0.00928224
vector version
avg= 0.0625
std= 0.0005
vector version (no realloc)
avg= 0.0687
std= 0.00781089
有关10项试验的统计数据。 我认为这里有很多不同之处。是因为我的代码中的某些内容需要改进吗?
编辑:在我的代码更正后(以及另一项改进),这是我的新结果:
C array version
avg= 0.0344
std= 0.00631189
vector version
avg= 0.0343
std= 0.00611637
vector version (no realloc)
avg= 0.0469
std= 0.00997447
确认{C}阵列没有std::vector
的惩罚(并且应该避免重新分配)。
答案 0 :(得分:6)
矢量和动态数组之间不应存在性能差异,因为矢量是动态数组。
代码中的性能差异来自于您实际上在向量和数组版本之间做了不同的事情。例如:
std::vector<int> primes(primes_count, 0);
for (auto i = 0; i < max_prime; i++) {
if (is_prime[i]) {
primes.push_back(i);
}
}
return primes;
这会创建一个大小为primes_count
的向量,全部初始化为0,然后将一堆素数推回到它上面。但它仍然以primes_count
0开头!从初始化角度和迭代角度来看,这都浪费了内存。你想要做的是:
std::vector<int> primes;
primes.reserve(primes_count);
// same push_back loop
return primes;
沿着同样的路线,这个街区;
std::vector<int> is_prime(max_prime, true);
is_prime[0] = is_prime[1] = false;
for (auto i = 2; i < max_prime; i++) {
is_prime[i] = true;
}
构造一个max_prime
整数形式为向量的向量...然后再将大部分赋值为true。你在这里做了两次初始化,而在数组实现中你只做了一次。你应该删除这个for循环。
我敢打赌,如果你解决了这两个问题 - 这会使两个算法具有可比性 - 你会得到相同的性能。