这是OpenCV函数“pyrDown”的设计错误吗

Question

我看到pyrDown的声明：

CV_EXPORTS_W void pyrDown( InputArray src, OutputArray dst,
                           const Size& dstsize=Size(), int borderType=BORDER_DEFAULT );

因此我假设第3个参数dstsize可能类似于：Size(src.cols/4, src.rows/4。但正如 docs 所说：

  

无论如何，应满足以下条件：

     

所以只有默认大小Size((src.cols+1)/2, (src.rows+1)/2)才合法。那为什么需要参数dstsize？它似乎没用......

我在这里找到了一个类似的问题：

http://answers.opencv.org/question/25281/pyrup-only-for-doubling-size/

和@berak评论说：

  

金字塔仅适用于2的力量

虽然我认为金字塔只能在2个的力量中工作，这是真的吗？

Answer 1

英语：当src的宽度/高度为奇数，例如2*x+1时，那么当使用pyrDown时，一半将为(x+0.5)，这是处理此类问题的默认方法情况就是它，这是Size((src.cols+1)/2, (src.rows+1)/2)，但是我们也可以通过设置dstsize对其进行限制。

中文： （当图片边长是奇数时，折半后有0.5的小数，交替是向上取整，可以设置dstsize来向下取整）。

  

这是一张(183, 275, 3)形状的图像。

  

然后让我们在Python中测试pyrDown，有四种可能的dstsize：

>>> img = cv2.imread(fname)
>>> img.shape
(183, 275, 3)
>>> img1 = cv2.pyrDown(img)
>>> img1.shape  # the default size is `Size((src.cols+1)/2, (src.rows+1)/2)`
(92, 138, 3)
>>> img2 = cv2.pyrDown(img, dstsize=(137, 91))
>>> img2.shape
(91, 137, 3)
>>> img3 = cv2.pyrDown(img, dstsize=(137, 92))
>>> img3.shape
(92, 137, 3)
>>> img4 = cv2.pyrDown(img, dstsize=(138, 91))
>>> img4.shape
(91, 138, 3)

注意：

shape: (h,w,c)
Size:  (w,h)