假设我想要一个
形式的函数abstract RecordType
function CreateRecordType(fields_names::Vector{ASCIIString}, type_name::ASCIIString)
# magic that creates the type type_name with string fields field_names
end
例如,CreateRecordType(["name","age"], "Person")
将创建一个具有以下定义的新类型:
type Person <: RecordType
name::ASCIIString
age::ASCIIString
end
朱莉娅有可能这样做吗?
答案 0 :(得分:6)
可能最简单的方法是创建一个你想要的字符串,然后解析它以获得AST,然后评估AST。您可以在该功能中执行任何或所有操作。这可能是简单的实现,可以完成所有工作
function CreateRecordType(typeName::ASCIIString,fieldNames::Array{ASCIIString,1},fieldTypes::Array{ASCIIString,1})
s::ASCIIString = "type $typeName <: RecordType\n";
for i = 1:length(fieldNames)
s = s*"$(fieldNames[i])::$(fieldTypes[i])\n"
end
eval(parse(s*"end"));
return;
end
julia> abstract RecordType;
julia> CreateRecordType("Person",["name","age"],["ASCIIString","Int64"])
julia> bubba = Person("Bubba",2)
Person("Bubba",2)
julia> print(bubba.age)
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这可能没那么高效,相反你可以看一下解析产生的AST,然后创建 Expr 直接制作AST而不是使用解析而不是使用字符串。
这是创建AST的另一种形式,它更安全,因为它需要类型和符号而不是不透明的字符串。这是通过试验上面提到的各种解析的输出而创建的。使用 Dict 代替2个数组可能更好,因为字段和类型必须始终配对。
function createTypeAST(typeName::Symbol,parentType::Type,fields::Dict{Symbol,DataType})
e = Expr(:type,true)
push!(e.args,Expr(:<:));
push!(e.args[2].args,typeName);
push!(e.args[2].args,parentType);
push!(e.args,Expr(:block))
for field in fields
push!(e.args[3].args,:($(field[1])::$(field[2])));
end
return e;
end
julia> x = createTypeAST(:P1,RecordType,Dict(:a => Int64))
:(type P1<:RecordType
a::Int64
end)
julia> eval(x)
julia> y = P1(1)
P1(1)
julia> y.a
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