我有以下用于绘制气泡图频率的数据集。
频率是时间1的频率
Freq1是时间2的频率
id names variable value Freq Freq.1
1 1 item1 1 13 11
2 2 item2 1 9 96
3 3 item1 2 10 28
4 4 item2 2 15 8
5 5 item1 3 9 80
6 6 item2 3 9 10
7 7 item1 4 11 89
8 8 item2 4 14 8
9 9 item1 5 3 97
10 10 item2 5 25 82
我使用以下代码进行绘图,我喜欢这个情节。但是我在下面解释的传说中遇到了一些麻烦:
theme_nogrid <- function (base_size = 12, base_family = "") {
theme_bw(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace%
theme(panel.grid = element_blank())
}
plot1<- ggplot(Data, aes(x = variable, y = value, size = Freq, color=Freq.1))+
geom_point( aes(size = Freq, stat = "identity", position = "identity"),
shape = 19, color="black", alpha=0.5) +
geom_point( aes(size = Freq.1, stat = "identity", position = "identity"),
shape = 19, color="red", alpha=0.5) +
scale_size_continuous(name= "Frequencies ", range = c(2,30))+
theme_nogrid()
1-我想有两个传说:一个用于颜色,另一个用于大小,但我无法得到正确的参数(我有咨询指南和主题文档,我无法解决我的问题)我自己想法的问题)
2-在有了两个传说之后,我想增加图例形状的大小以便看起来更大(不是文字,不是背景,只是形状(没有实际改变图))。 这里和我将拥有的例子和我想要的例子(这是我真实数据的一个例子)。如您所见,几乎无法区分第一张图像中的颜色。
很抱歉,如果这是一个新手问题,但我无法得到一个例子。
谢谢,
Angulo
答案 0 :(得分:1)
尝试这样的事情
library(ggplot2)
library(tidyr)
d <- gather(Data, type, freq, Freq, Freq.1)
ggplot(d, aes(x = variable, y = value))+
geom_point(aes(size = freq, colour = type), shape = 19, alpha = 0.5) +
scale_size_continuous(name = "Frequencies ", range = c(2, 30)) +
scale_colour_manual(values = c("red", "blue")) +
theme_nogrid() +
guides(colour = guide_legend(override.aes = list(size = 10)))
最后一行会使“颜色”图例中的圆圈变大。