我正在使用ggplot和facet_wrap来获取所需的图。我必须在每个方面的标签或每个方面的变量或名称上添加一些内容,就像我们如何直接在ggplot下修改xlab和ylab一样。
示例:
d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, fill = ..density..)) +
xlim(0, 2) + stat_binhex(na.rm = TRUE) + theme(aspect.ratio = 1)
d + facet_wrap(~ color)
我现在要做的就是将每个方面的标签i,e D,E,F,G,H,I,J更改为其他内容。
我该如何修改?
加成
抱歉,我试图打破它,但是需要时间,所以我在github中添加了它。 您可以上传文件并检查结果。 问题在于选项4 facet_wrap ...您可以选择单选按钮选项4。
我已经评论过我在数据完整性正常的前面使用的facet_wrap,但是如果我更改了facet包装,那么图表的行为也会不同,而且数据也是如此。
要上传的数据可在“要上传的数据”文件夹中找到
代码可以在这里找到:我将在一分钟内添加
答案 0 :(得分:5)
根据我所知,facet_grid
在这种情况下可能是更好的解决方案。 facet_grid
不仅可以帮助您按一个变量对图进行分组,还可以帮助您对两个甚至更多变量进行分组,有一个名为labeller
的参数可用于自定义标签。
myfunction <- function(var, string) {
print(var)
print(string)
result <- paste(as.character(string),'_new', sep="")
return(result)
}
ggplot(diamonds, aes(carat, price, fill = ..density..)) + xlim(0, 2) +
stat_binhex(na.rm = TRUE) + theme(aspect.ratio = 1) + facet_grid(~color, labeller=myfunction, as.table=TRUE)
# OUTPUT
[1] "color"
[1] D E F G H I J
Levels: D < E < F < G < H < I < J
但是,正如您所看到的,情节是一行的,即使您根据here打开as.table
标记,我也认为它不容易分成多行。
如果您添加专用于标签的新列,您认为这是否可行?然后你可以保持facet_wrap
...
diamonds$label <- paste(as.character(diamonds$color), "_new", sep="")
ggplot(diamonds, aes(carat, price, fill = ..density..)) + xlim(0, 2) +
stat_binhex(na.rm = TRUE) + theme(aspect.ratio = 1) + facet_wrap(~label)
答案 1 :(得分:4)
虽然这是一个非常古老的问题,但我想回答它,因为我学会了一种简单的方法!!
此解决方案使用facet_wrap(),并且不会以任何方式更改数据。
CurrentFrmMain := ptrFrmMain