Question

我正在尝试使用vim的YCM插件来处理CUDA源文件。由于CUDA基本上是带有一些扩展的C ++语法，我认为编辑标准的'.ycm_extra_conf.py'文件就足够了。我改变了行

SOURCE_EXTENSIONS = [ '.cpp', '.cxx', '.cc', '.c', '.m', '.mm']

到

SOURCE_EXTENSIONS = [ '.cpp', '.cxx', '.cc', '.c', '.m', '.mm', '.cu' ]

和行

return extension in [ '.h', '.hxx', '.hpp', '.hh']

到

return extension in [ '.h', '.hxx', '.hpp', '.hh', '.cuh' ]

但是YCM不起作用，它甚至没有要求我在开始时使用配置文件。在普通的C / C ++源文件中，YCM工作正常。

缺少什么想法？

Answer 1

我通过以下步骤完成了这项工作：

首先将.cu文件重新映射到.vimrc中的cpp

" Map cuda files to c++ so that Ycm can parse
autocmd BufNewFile,BufRead *.cu set filetype=cpp

接下来更新.ycm_extra_conf.py，其中包含Clang CUDA支持的标志。

import os
import ycm_core

includes = ['-I/opt/cudatoolkit/6.5/include', '-I/your/includes/here']

common = ['-std=c++11',
          '-DUSE_CLANG_COMPLETER',
          '-I/usr/local/include',
          '-I/usr/include/clang/3.5/include',
          '-I/usr/include/x86_64-linux-gnu',
          '-I/usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.9/include',
          '-I/usr/include',
          '-I/usr/include/c++/4.9']

cpp_flags = ['-x', 'c++',]

# http://llvm.org/docs/CompileCudaWithLLVM.html
cuda_flags = ['-x', 'cuda', '--cuda-gpu-arch=sm_35']

def FlagsForFile( filename ):

  compile_flags = cpp_flags
  if filename.endswith('.cu'):
    compile_flags = cuda_flags
  compile_flags.extend(common)
  compile_flags.extend(includes)

  return {
    'flags': compile_flags,
    'do_cache': True
  }

最后，您需要将头文件添加到.cu文件中，以便Ycm可以解析CUDA内置文件。这个文件cuda_builtin_vars.h在我当地的Clang构建中。

#ifdef __clang__
#include <cuda_builtin_vars.h>
#endif

即使有了这一切，Clang解析器仍然似乎不接受我的__global__函数实际上是__global__（即使它可以处理内核调用语法有任何问题），所以我通常用#ifndef __clang__

包装它们

来源：

YouCompleteMe和CUDA源文件

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