Question

我有一个数据框，我想'对齐'每列，以便每列的最大值在同一行。

我试图使用基本功能来做到这一点，但是得到了错误的结果，即。只是覆盖而不是转移。我刚刚在Hmisc中找到了Lag函数，但是，我确信在base中有一种方法可以做到这一点我只是想错了。我更喜欢这个，就像我以后尝试在另一台计算机上运行它一样R的不同版本总是有一些不受支持的包。

感谢您的帮助，

maxIndices<-apply(df,2,function(x){
maxInt<-max(x,na.rm=T)
maxInt_indx<-which(x==maxInt) 
})
maxMaxIndex<-max(maxIndices)
minMaxIndex<-min(maxIndices)
##
apply(df,2,function(x){
  maxInt<-max(x,na.rm=T)
  maxInt_indx<-which(x==maxInt)
 shift<-maxMaxIndex-maxInt_indx
shifted_vec<-c(rep(NA,times=shift), x[1:length(x)+shift]) ## this is producing the wrong results
# shifted_vec<-Lag(x,shift) # is there a way to do this using just base functionality
})

Answer 1

我对移位函数实现可能/应该是什么样的解释：

#' function that shifts vector values to right or left
#'
#' @param x Vector for ehich to shift values
#' @param n Number of places to be shifted.
#'    Positive numbers will shift to the right by default.
#'    Negative numbers will shift to the left by default.
#'    The direction can be inverted by the invert parameter.
#' @param invert Whether or not the default shift directions
#'    should be inverted.
#' @param default The value that should be inserted by default.

shift <- function(x, n, invert=FALSE, default=NA){
  stopifnot(length(x)>=n)
  if(n==0){
    return(x)
  }
  n <- ifelse(invert, n*(-1), n)
  if(n<0){
    n <- abs(n)
    forward=FALSE
  }else{
    forward=TRUE
  }
  if(forward){
    return(c(rep(default, n), x[seq_len(length(x)-n)]))
  }
  if(!forward){
    return(c(x[seq_len(length(x)-n)+n], rep(default, n)))
  }
}

使用示例

shift(1:10, 5)
## [1] NA NA NA NA NA  1  2  3  4  5

shift(1:10, -5, default = 999)
## [1]   6   7   8   9  10 999 999 999 999 999

Answer 2

我认为你只有一行错字：

  shifted_vec<-c(rep(NA,times=shift), x[1:(length(x)-shift)]) ## this is producing the wrong results

注意(length(x)-shift)。 +应为-，并且应该有围栏。

尽管代码的更简洁版本是：

max.ind <- sapply(df, which.max)
diff <- max(max.ind) - max.ind
shift <- function (x, shift) c(rep(NA,times=shift), x[1:(length(x)-shift)])
mapply(shift, df, diff)

R移动矢量

2 个答案: