Question

我想绘制一些数据。第一列包含x数据。但matplotlib没有绘制这个。我的错误在哪里？

import numpy as np
from numpy import cos
from scipy import *
from pylab import plot, show, ylim, yticks
from matplotlib import *
from pprint import pprint

n1 = 1.0
n2 = 1.5

#alpha, beta, intensity
data = [
    [10,    22,     4.3],
    [20,    42,     4.2],
    [30,    62,     3.6],
    [40,    83,     1.3],
    [45,    102,    2.8],
    [50,    123,    3.0],
    [60,    143,    3.2],
    [70,    163,    3.8],
    ]

for i in range(len(data)):
    rhotang1 = (n1 * cos(data[i][0]) - n2 * cos(data[i][1]))
    rhotang2 = (n1 * cos(data[i][0]) + n2 * cos(data[i][1]))
    rhotang = rhotang1 / rhotang2
    data[i].append(rhotang) #append 4th value

pprint(data)
x = data[:][0]
y1 = data[:][2]
y3 = data[:][3]
plot(x, y1, x, y3)
show()

编辑：http://paste.pocoo.org/show/205534/ 但它不起作用。

Answer 1

您可以通过将数据转换为numpy数组来完成此操作：

data = np.array(data) # insert this new line after your appends

pprint(data)
x = data[:,0]    # use the multidimensional slicing notation
y1 = data[:,2]
y3 = data[:,3]
plot(x, y1, x, y3)

还有几点：

您可以使用numpy以更清晰和矢量化的方式进行计算，例如

data = np.array(data)
rhotang1 = n1*cos(data[:,0]) - n2*cos(data[:,1])
rhotang2 = n1*cos(data[:,0]) + n2*cos(data[:,1])
y3 = rhotang1 / rhotang2

正如你所写的那样，你的计算可能无法提供你想要的东西，因为cos等以弧度作为输入，你的数字看起来像度数。

Answer 2

x = data[:][0]
y1 = data[:][2]
y3 = data[:][3]

这些行不符合您的想法。

首先，他们取一个整个数组的数组（即只是一个副本），然后从该数组中取出第0，第2或第3行，而不是列。

你可以尝试

x = [row[0] for row in x]

等

Answer 3

试试这个：

#fresnel formula

import numpy as np
from numpy import cos
from scipy import *
from pylab import plot, show, ylim, yticks
from matplotlib import *
from pprint import pprint

n1 = 1.0
n2 = 1.5

#alpha, beta, intensity
data = np.array([
    [10,    22,     4.3],
    [20,    42,     4.2],
    [30,    62,     3.6],
    [40,    83,     1.3],
    [45,    102,    2.8],
    [50,    123,    3.0],
    [60,    143,    3.2],
    [70,    163,    3.8],
    ])

# Populate arrays
x = np.array([row[0] for row in data])
y1 = np.array([row[1] for row in data])
rhotang1 = n1*cos(data[:,0]) - n2*cos(data[:,1])
rhotang2 = n1*cos(data[:,0]) + n2*cos(data[:,1])
y3 = rhotang1 / rhotang2

plot(x, y1, 'r--', x, y3, 'g--')
show()

Python：使用matplotlib的x-y-plot

3 个答案: