如何将训练数据集的线性回归结果应用于测试数据集？

Question

我有两个非空数据框：training和testing。每个数据框都有两列：Y和X，按此顺序排列。我已将线性回归分析应用于training，如下所示：

m <- lm(Y ~ X, data = training)

我想将此拟合产生的系数应用于testing中的数据，以获得对象m中可用的相同类型的信息，以便进一步分析和数据可视化。我怎么能这样做？

Answer 1

请参阅predict.lm功能：

Y_pred = predict(m, newdata = testing)