删除带有小彩色区域的大图像中的空白区域

Question

我有一个非常大的空格的情节。当我尝试使用savefig()保存时，我的彩色区域会显示小点，如下图所示：

但如果我放大show()输出，我可以看到绘制的矩形： （差不多x100）

每个轴上的值如下：

x = [[start0,end0],[start1,end1],singlePoint1,...,[startn,endn],singlePoint2]
y = [[start0,end0],[start1,end1],singlePoint1,...,[startn,endn],singlePoint2]

并且有一个有效区域列表：

valid = [[s0,e0], [s1,e1],SP1,...,[sn,en],SP2,... ]

x和y是其子集。

如何减少空白空间并获得缩放图像（人类可检测到的东西！）。

感谢任何帮助

修改 我想到了删除无效区域（不在valid列表中的区域），但不知道如何做到这一点。 有效区域中的空白区域比无效的白色区域更值得关注。

Answer 1

你要求的是非标准的，所以如果matplotlib中存在功能，我会感到惊讶。

如果您有感兴趣的地区列表，那么您可以尝试

for x0,y0,x1,y1 in valid_zones:
    plt.axis([x0, x1, y0, y1])
    plt.saveFig()

这为每个有效区域提供了一个png，全部放大，带有轴和一​​切。如果我理解你的问题，那么你想把它们全部组合成一个单独的图像，将它们并排推入某种网格中。你可以使用图像处理工具，我自己喜欢PIL。你已经知道你有多少个有效区域，比方说它是100，当你加载其中一个png时，你可以知道它们的[高度，宽度]是多少。所以现在制作一个巨大的空图像[10 *高，10 *宽]，然后遍历所有图像文件并将它们逐块复制到大空图像中。这将为您提供有效区域的网格，每个区域都有自己的轴，如果您对顺序很聪明，它们甚至会在大致正确的笛卡尔位置。如果我正确理解你的问题，这几乎与删除空格一样。

[注意]：正如我在上面的评论中所说，如果这只是为了你的眼睛，那么很酷，但如果你打算把它放在一份报告/论文中，那么请注意这是 具有误导性和科学可疑性。