我一直试图了解Cypher如何与图数据库理论相对应。特别是我记得Peter T.Wood＆＃34;查询图表数据库的语言。 （http://users.dcc.uchile.cl/~pbarcelo/wood.pdf）。我认为它对应于带有附加操作（如聚合）的连接常规路径查询，但我无法在任何地方找到有关此信息。
两个问题：
背景：我开始在Cypher中使用Neo4j作为我正在研究的论文。我之所以这样做，是因为这两者似乎都很成熟且得到了很好但是，我想从查询回答的实现中抽象出更为通用的图形查询形式，但我不知道Cypher如何与此对应。
答案 0 :(得分：1)
我在LinkedIn上找到了这个问题的答案，可以在这里找到： https://www.linkedin.com/groups/Does-anybody-know-similarities-differences-2623939.S.5939804856381382658
以下答案涉及此查询：
MATCH（n：Asteroid）WHERE NOT n.name =＆＃39; Ceres＆＃39;返回n LIMIT 25
答案如下：
关于否定的问题有两个答案：
（i）否定财产价值
以上评论中涵盖的情况基本上就是这样 正确;我将重新使用提供的示例。在内部，所有节点 有标签＆＃39;小行星＆＃39;使用标签索引检索。这个 后跟一个“选择”运算符（来自关系代数），其中 用于仅选择那些包含no＆＃39; name＆＃39; 财产或名称＆＃39;财产不是Ceres＆＃39;。那就是 后跟一个名为“top”的运算符，限制返回的结果 25.正如您所看到的，这与SQL在关系数据库上的执行方式没有区别。
（ii）否定模式谓词
这是利用图形模式匹配的全部功能的地方。
假设我们有以下玩具查询，其中我想找到所有 我没有参加的活动：
MATCH（me：Person {name：“me”}），（e：Event）WHERE NOT（（me） - [：ATTENDED] - ＆gt; （e））返回e
我们的查询执行计划是一个运算符树，每个运算符都有 给2个孩子。
在树的根部，我们有一个＆＃39; Anti Semi Apply＆＃39;操作员（相当于 关系理论中的反半连接算子）。左手 child是两组元组的笛卡尔积：（1）一组节点 对应于（me：Person {name：＆＃34; me＆＃34;}）使用标签检索 和属性索引，以及（2）对应于（e：Event）的一组节点， 使用标签索引检索。我们注意到了笛卡尔积 将包括＆＃34; me＆＃34;的所有组合。 每个的节点（e：事件） 在数据库中。
笛卡尔积一次发出一行，此行R为 通过管道传输到Anti Semi Apply操作员。反半适用 然后将R作为参数输入到其右侧分支，以便R 在右手边看起来是最终的后代。 R通过了 向上扩展到一个Expand运算符，返回all （我） - [：ATTENDED] - （some_e）行（注意＆＃34; me＆＃34;在这里匹配 一个在R）。立即，每个这样的行S具有选择操作 适用于它，以匹配＆＃34; some_e＆＃34;到了＆＃34; e＆＃34;在R.所以，任何 行S实际上是一个＆＃34;事件＆＃34;出席了＃34;我＆＃34;。 S然后通过管道输送到Anti 半适用。如果找到R的 no 行S，则返回R作为结果 （因为这些将是所有“事件”而不是出席了＆＃34; me＆＃34;）
因此，在查询中使用否定不被视为简单的过滤器 - 它本质上影响整个查询计划。
有关Cypher执行计划的更多详细信息，请访问： http://neo4j.com/docs/snapshot/execution-plans.html