SBCL中的多线程通过Slime创建不返回或关闭的线程

Question

我正在尝试使用常见的lisp机器学习库clml：

• Ubuntu 14.04 LT
• Emacs 24
• SLIME 2.10.1
• SBCL 1.2.3

当我在终端中使用SBCL运行以下示例时，一切正常，创建了四个线程，返回结果并关闭。当我从SLIME中运行相同的代码时，以下工作正常：

(setf *read-default-float-format* 'double-float)
(ql:quickload :clml)
(in-package :clml.decision-tree.random-forest)

(defparameter *bc-train*)
(setf *bc-train* (read-data-from-file (clml.utility.data:fetch "https://mmaul.github.io/clml.data/sample/bc.train.csv")
                                  :type :csv
                                  :csv-type-spec
                                  (append (loop for i below 9 collect 'double-float) '(string))))

当我尝试用make-regression-forest训练随机森林时：

 (defparameter *regression-forest*)
 (setf *regression-forest* (make-regression-forest *bc-train* "Cell.size"))

发生以下情况：

• 粘液repl仍然响应
• 创建了四个线程，它们不使用任何CPU时间，也不返回或退出。

• 劣质lisp缓冲区为每个线程显示以下致命错误：

  LBD＆GT;在SBCL pid中遇到致命错误####（tid ##########）： GC不变丢失，文件＆＃34; thread.c＆＃34;，第910行

make-regression-forest使用clml futures包，据报道它类似于eager-future。

我想使用SLIME来试验这个软件包，如果需要，我很乐意尝试使用不同的多线程方法。

非常感谢，