序列化weka中的预处理步骤

Question

我一直在使用Weka GUI（专门用于3.7.11中的资源管理器）来训练一些模型。然后，我通过右键单击结果窗格中的模型来保存训练的模型。我编写了一些简单的Java代码，可以加载保存的模型并使用它来对新实例进行分类。这一切都很有效。

当然，在训练模型之前，我想对我的数据进行一些预处理。一些预处理步骤学习了价值。例如，缺失值过滤器从训练数据中学习每个特征的均值或模式。因此，我希望保存学习过滤器就像保存学习模型一样，这样我就可以应用过滤器，然后将模型应用于训练模型时不可用的新实例。我似乎无法找到任何序列化过滤器的方法。可以这样做吗？如果没有，为简单的解决方法提出任何建议吗？

谢谢，

Answer 1

如果您正在寻找，可以使用MultiFilter应用多个过滤器。