Question

我对数据框中的日期采样有几个问题。这是一个例子：

import pandas as pd

dates = pd.bdate_range('2014-01-01', periods=10)
df = pd.DataFrame(range(10), index=dates)

产生这个数据框：

2014-01-01   0
2014-01-02   1
2014-01-03   2
2014-01-06   3
2014-01-07   4
2014-01-08   5
2014-01-09   6
2014-01-10   7
2014-01-13   8
2014-01-14   9

1）如果我想获得索引中不可用日期的正向滚动值，我该怎么做？举个例子：

df['2014-01-04']

产生KeyError。但是，我希望得到值2，作为前滚值。有没有办法轻易要求这个，也许像df [＆＃39; 2014-01-04＆＃39;，roll = FORWARD]？

2）我也希望能够请求范围，无论我的起点或终点是否为现场点。奇怪的是，这在请求范围时起作用，例如：

df['2014-01-01':'2014-01-05']

的产率：

2014-01-01  0
2014-01-02  1
2014-01-03  2

但是，使用.loc时，它不起作用，例如df.loc [＆＃39; 2014-01-01＆＃39;：＆＃39; 2014-01-05＆＃39;]休息。是否有可能以相同的方式运行.loc？

感谢您的回复

Answer 1

至少有两种方法可以做到：

1）使用切片（如果使用MultiIndex或在两个轴上切片，则使用.loc或.ix）：

df[df.index < '2014-01-04'] # change '<' to '>' to have forward going dates.

            0
2014-01-01  0
2014-01-02  1
2014-01-03  2

2）使用query：

df.query('"2014-01-01" < index < "2014-01-05"')
            0
2014-01-02  1
2014-01-03  2

这两种方式都可以用来解决你的两个问题。