什么时候在Python中使用列表理解变得低效？

Question

我看到使用list comprehension提供了一种在Python中创建新列表的简单方法。

但是，如果不是创建一个新列表而只是想为列表中的每个参数调用一个void函数而不期望任何类型的返回值，我应该使用列表理解还是只使用for循环来迭代？代码的简单性是否适合为每组迭代创建一个新列表（即使它保持为空）？即使这些增加的成本在小型程序中可以忽略不计，在大型程序/生产中这样做是否有意义？

谢谢！

Answer 1

如果您实际上不需要列表，列表推导是错误的方式。请改用：

for i in seq:
    some_function(i)

与使用相比，这更有效，更具表现力：

[some_function(i) for i in seq]

请注意，有类似的东西不起作用（特别是它不是元组理解）：

(some_function(i) for i in seq)

因为它只会创建一个迭代器。如果你实际传递一个只能迭代一次的列表，那么传递这样一个迭代器是一个更好的解决方案。

Answer 2

for x in lst: f(x)

看起来同样短（实际上是一个字符更短）

[f(x) for x in lst]

或者那不是你想要做的吗？

Answer 3

在列表的每个成员上调用函数还有更多可能的解决方案：

• numpy可以向量化函数

  import numpy as np
  
  def func(i):
      print i
  
  v_func = np.vectorize(func)
  v_func(['one', 'two', 'three'])
  

• python有一个内置的map函数，它在一个可迭代的每个成员上映射一个函数

  def func(i):
      print i
  map(func, ['one', 'two', 'three'])
  

Answer 4

您是否在询问创建不需要的列表是否效率低下？这样，答案应该是显而易见的。

（为了满足答案警察：是的，创建一个你不需要的列表效率较低。）