Question

我对matplotlib在确定可以呈现的格式时所使用的后端所扮演的角色感到困惑。

例如，documentation says表示＆＃39; agg＆＃39;后端生成PNG，＆＃34;光栅图形＆＃34;但如果我

import matplotlib
matplotlib.use(‘agg’)

import matplotlib.pyplot
fig, ax = matplotlib.pyplot.subplots()
#...

我可以用

fig.savefig(“thefig.pdf”)

生成PDF或

fig.savefig(“thefig.svg”)

制作矢量图形。

后端在限制matplotlib可以生成的渲染格式和种类（矢量与栅格）方面起什么作用？

Answer 1

好问题！ Agg后端本身只生成光栅图形。

致电fig.savefig('name.pdf')（或.svg）时发生的事情是后端暂时更改为生成矢量输出。

每个后端都可以选择它如何处理这个问题，但是对于Agg，当你保存矢量输出时，它基本上会这样做：

pdf = self.switch_backends(FigureCanvasPdf)
return pdf.print_pdf(*args, **kwargs)

同样，对于PDF后端，如果要求保存光栅图像，它会暂时切换到Agg。

切换后端可以即时完成非交互式后端，因此这种技术被广泛用于“幕后”，以允许以多种格式保存图形。

更详细一点，如果您正在编写matplotlib后端：任何matplotlib Canvas实例都有多个print_<format>方法：

In [24]: backend_bases.FigureCanvasBase.print_<tab>
backend_bases.FigureCanvasBase.print_bmp           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_eps           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_figure        
backend_bases.FigureCanvasBase.print_jpeg          
backend_bases.FigureCanvasBase.print_jpg           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_pdf           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_pgf           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_png           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_ps            
backend_bases.FigureCanvasBase.print_raw           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_rgba          
backend_bases.FigureCanvasBase.print_svg           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_svgz          
backend_bases.FigureCanvasBase.print_tif           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_tiff

print_figure方法通常会控制保存。保存为特定格式是通过查找适当的print_<formatname>方法来处理的（有关详细信息，请参阅FigureCanvasBase._get_print_method）。

每个后端通过覆盖这些方法来指定可以保存的格式。每个的默认值是暂时切换回相关的“基本”后端（例如，对于栅格格式为Agg，对于pdf为PDF，对于svg为SVG等）。这样即使您使用的后端仅支持单一格式，也可以轻松将数字保存为所有格式。

matplotlib后端对渲染格式有什么限制？

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