在黄土的局部多项式函数中提取拟合项（在R中）（NOT predict（））

Question

如何为我的数据的特定x提取黄土函数为其使用的多项式函数拟合的参数？

例如，在：

 cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars)
 cars.lo

当cars.lo $ x == 5？

时，它适合什么？

更新：我想要多项式函数的参数，而不是黄土的预测（预测）。

我要求它估计那一点的斜率。

谢谢， 塔尔

Answer 1

我会在x，x + eps，x-eps计算预测值，然后在结果中拟合二次方。它在计算机时间上效率不高，但如果你不经常这样做，那么它在程序员时间里非常有效。

Answer 2

我会说

predict(cars.lo, data.frame(speed=5))
[1] 7.797353

Answer 3

我认为你将会独自为自己做这件事。我首先阅读lowess中的引用，然后阅读C lowess函数的源代码。我建议从那里开始而不是loess，因为它是一个较旧且稍微简单的算法，您可能会发现它更容易适应您的需求。